大型噴霧干燥塔是目前食品工業生產中，分離蛋白粉、奶粉等粉類生產的主要方式，干燥塔工作原理通常為：前處理生產形成的漿料，通過高壓泵加壓均質從噴霧干燥塔上方的噴嘴霧化，與此同時利用進風機和排風機將高溫空氣帶入塔內將霧化的漿料的水分帶走，這樣就產生了干燥粉。  噴霧干燥塔整個干燥過程必須是一個精確的能量交換，產品的含水量必須在給料含水率，給料速率、進風溫度等其他條件改變時也保持一定允許的范圍之內，控制系統在條件許可的情況下，必須將產量最大化，同時具有良好的設定值跟蹤、擾動響應時間和魯棒性。 由于干燥塔動態模型的多變量和非線性等自身特點，使得在實際應用中較難達到一個穩定的狀態，產品的含水率和溫度等控制參數始終難以保持在設定值。 精確的干燥塔基本動態特性模型通常比較復雜，而且難以建立。將操縱變量和干擾變量進行先后的改變，記錄下的控制變量得響應和變化可獲得干燥塔的簡單降價模型，利用獲得的輸入輸出的動態響應數據進行離線模型辨識，這樣獲得的線性模型可以很好的體現出干燥塔的動態特性。 近幾年，內?？刂疲↖MC）和模型預測控制（MPC）包括動態矩陣控制（DMC）和模型算法控制（MAC）越來越顯現出對動態系統良好的控制特性，我們將獲得的模型用于進行IMC和MPC的模型建立。最終建立的MPC模型在某食品廠使用進行動態模型在線過程預測和控制運算完成了大型噴霧干燥塔的系統控制。 |
